Executive Certificate
Architecture Big Data
Transformez les données massives en valeur stratégique. Maîtrisez les fondamentaux techniques et stratégiques pour concevoir des architectures Big Data performantes — Spark, Hadoop, Data Lakes, traitement temps réel et intégration IA.
À propos du programme
Des données massives à l'architecture de valeur.
Ce programme apporte aux professionnels les bases techniques et stratégiques pour concevoir des architectures Big Data robustes, évolutives et capables de soutenir les initiatives analytiques et IA à grande échelle.
Explorer le curriculum →Concevoir des architectures Big Data robustes
Maîtriser Spark, Hadoop, SQL/NoSQL, Data Lakes et écosystèmes distribués adaptés aux besoins réels.
Mettre en place le stockage distribué
Implémenter des solutions de stockage et traitement massivement distribué adaptées au volume et à la vélocité des données.
Valoriser par l'analyse avancée et l'IA
Intégrer des modèles IA en environnement Big Data, gérer des flux temps réel et des données IoT à l'échelle.
À qui s'adresse ce programme ?
Fait pour les architectes et gestionnaires de la donnée
Ingénieurs & Data Engineers
Souhaitant structurer leur pratique autour d'architectures scalables et performantes pour le traitement distribué.
Data Analysts & Responsables BI
Cherchant à comprendre les couches d'infrastructure qui alimentent leurs analyses et à dialoguer avec les équipes techniques.
Directeurs IT & DSI
Voulant piloter la mise en place d'une infrastructure données moderne, alignée avec la stratégie digitale de l'entreprise.
Curriculum
3 Modules
De l'écosystème à la valorisation
- M1Fondamentaux et Écosystèmes Big DataConcepts de base du Big Data, architecture et écosystème, bases de données SQL & NoSQL, gestion des données non structurées.
- M2Technologies de Stockage et Traitement DistribuéStockage distribué, Spark et Hadoop MapReduce, Data Lakes et entrepôts de données, architecture des systèmes distribués.
- M3Valorisation des Données Massives et Analyse AvancéeAnalyse et visualisation Big Data, IA et machine learning en environnement Big Data, flux temps réel et gestion IoT.
Ce certificat vous permet de…
Architecturer et opérer des plateformes Big Data à grande échelle : concevoir des pipelines de données, gérer le stockage distribué et valoriser les données massives par l'analyse avancée et l'intégration IA.
Conditions d'Accès
Qui peut candidater ?
Le programme s'adresse à des profils expérimentés. Voici les prérequis.
Niveau académique
Diplôme de niveau supérieur ou expérience professionnelle significative en informatique, data engineering ou systèmes d'information.
Expérience professionnelle
Expérience professionnelle requise, de préférence dans les fonctions IT, data ou infrastructure.
Pré-inscription en ligne
Déposez votre dossier en ligne via le formulaire de pré-inscription. Frais de dossier : 300 MAD (non remboursables).
Processus de candidature
Comment postuler ?
Pré-inscription en ligne
Soumettez votre formulaire avec vos informations académiques et professionnelles. Frais de dossier : 300 MAD.
Étude du dossier
Notre équipe admissions examine votre profil et vous contacte sous 5 jours ouvrés.
Entretien de motivation
Un échange avec le comité pédagogique pour valider l'adéquation de votre profil au programme.
Confirmation & démarrage
Après admission, finalisez votre inscription et accédez à la plateforme.
Investissement
Frais de formation transparents
Aucun frais caché. Voici la structure complète de l'investissement pour ce programme.
Étape 1 · Candidature
Frais de dossier
Payables à la candidature · Non remboursables
300MAD
Étape 2 · Inscription
Frais d'inscription
Correspond à 1 mois de formation · Inclus dans la scolarité
4 200MAD
Programme complet · 3 mois
Frais de scolarité
3 modules inclus · 100% en ligne
12 600MAD
Certificat Executive HEC Rabat
Valorisable individuellement sur votre CV et LinkedIn.
Réseau alumni actif
Accès à un écosystème de décideurs et d'entreprises partenaires.
Format adapté aux actifs
Compatible avec une activité professionnelle à temps plein.
Contact
Une question ? Nous sommes là.
Notre équipe admissions répond sous 24h ouvrées.